互动口语和听力更新（DET 2025）

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2025年多邻国英语测试的变化

多邻国为什么改变考试

语言能力测试长期面临真实性和效率之间的权衡。与真人互动的直接评估，如面对面访谈，真实性高但难以规模化，成本高，评分也可能不一致。¹ 机器管理的半直接测试可扩展性好，一致性高，效率高，但往往缺乏真正的互动性。它们变成了一系列独白而非真正的对话。¹ 多邻国英语测试（DET）的更新于2025年7月1日生效，是一个有计划的技术努力，旨在解决这种长期存在的矛盾。其目标是大大提高考试的真实性、互动性和整体效率。目的是让考试反映真实的学术交流，减少"机械感"。²

这种变化始于评估理念的明确转变。他们移除了测试单项技能的任务，如测试发音的"朗读"。同时，他们增加了需要动态混合技能的任务，如"互动口语"和改版的"互动听力"。新组件明确设计用来模拟"实时对话"和"引出真实世界的互动技能"。¹ 这符合"互动能力"的语言学概念，即在各种社交环境中管理沟通的能力。³ 这不仅仅是格式更新。它重新定义了多邻国认为对学术成功最关键的英语能力。考试现在优先考察管理对话、展开话题、恰当回应和总结关键信息的能力，认为这比单项语言技能的表现更能预测成功。这对考生如何准备考试以及招生机构如何解读结果都有深远影响。

了解更多： 要全面了解DET备考策略和详细的考试机制，请查看我们的DET备考完整指南。

主要更新总结

2025年7月的更新增加了一系列平衡新互动任务与考试短时长的变化。考试仍在一小时内完成。适应性部分仍有52个问题。这保持了整体考试时长和收集的数据量稳定。⁴

主要变化可分为以下几类：

1. 新增内容： 最重要的变化引入了两个新组件。第一个是互动口语，一个模拟与AI角色对话的新任务。⁵ 第二个在现有互动听力部分开始增加了听力并完成活动。考生现在听场景而不是阅读。²
2. 移除内容： 为了给新的、更复杂的任务腾出空间，考试取消了两种题型：朗读和听后说。² 这些题目主要测试基本发音和简单回忆。移除它们支持了考试向测量更综合、互动的沟通技能的转变。
3. 程序变化： 考试界面更新为与多邻国学习应用相似。这应该让导航更容易。⁵ 考前安全和入门步骤也得到加强。流程现在专注于身份检查，需要第二个摄像头，如手机或平板电脑，来监控考试区域。这一步提高了考试安全性。⁴

移除最短时间限制的影响

多邻国移除了几个关键口语和写作任务的最短时间要求，使考试更易使用并简化考试流程。² 这一变化适用于：

1. 看图说话
2. 读后说
3. 互动写作
4. 写作样本
5. 口语样本

以前，提前完成回答的考生必须等待计时器结束才能继续。现在他们可以在完成后立即提交答案，不必不必要地等待。⁶ 多邻国称内部研究表明，更短、更简洁的答案仍能有效可靠地衡量考生的语言能力。² 这一变化反映了DET设计的主要原则，即在不降低心理测量严谨性的情况下使评估更高效。对考生来说，这让他们能够以更个人化、更流畅的节奏完成考试后半部分。

练习写作：

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互动口语部分详解

新的互动口语部分是2025年DET更新的主要特色。它以自然的方式测试即兴的对话英语，并能提供给众多考生。它直接解决了之前半直接口语任务的局限性。

互动口语任务机制，逐轮详解

该任务是与动画AI角色（Bea或Oscar）进行的模拟对话，通过一系列问答轮次进行。¹ 机制旨在引出快速、未经排练的语言。

1. 问题数量： 虽然多邻国的初始文档建议有6到8个问题的范围 ¹，但上线后独立测试平台发现了一致的固定格式。任务现在有两组不同的问题，每组有三个子问题，每次考试总共六个问题。⁴ 这种固定结构使考试管理更加一致。
2. 时间安排： 对于六个问题中的每一个，考生有严格的35秒限制来录制回答。⁷ 在听到问题和录音计时器开始之间没有专门的准备时间。这迫使即时的语言产出。¹ 一些早期练习版本显示有6秒的准备窗口。在整个部分的开始提供15秒缓冲。但逐轮互动是即时的。⁸
3. 音频提示： 每个问题的音频只能播放一次。⁴ 这提高了主动聆听和理解的重要性，因为没有机会回顾提示。
4. 话题转换： 对话涵盖两个不同的话题。明显的话题转换通常发生在任务中途，通常在第三个问题之后。考生必须相应地改变焦点和词汇。⁹

适应性引擎如何选择后续问题

互动口语任务的主要技术进步是其适应性引擎。系统根据考生所说的内容和他们先前回答的语言质量，实时选择后续问题。¹ 这创造了比固定、预先编写的访谈更个性化、更有响应性的测试体验。

你应该了解这个AI驱动的适应是如何工作的。多邻国表示，该系统通过使用预先编写的内容避免了"开放式生成的风险"。¹ 所以AI不是像消费者聊天机器人那样的生成式对话伙伴。它作为一个复杂的选择算法工作。AI分析口语回答的特征，如词汇多样性、语法复杂性和流利度，并使用该分析从一个大型、精选和预先批准的题库中选择最适合心理测量的

1. 下一个提示。
2. 例如，显示高水平的回答可能会将算法引向更抽象或复杂的后续问题，而犹豫或语法简单的回答可能会触发旨在引出更基本答案的问题。
3. 这种"约束型AI"模型保持了考试的标准化和公平性，同时仍允许其互动和适应。
4. 对考生来说，这意味着获得高分的途径不是尝试进行"自然"聊天，而是始终产生显示AI训练检测和奖励的高水平特定语言标记的语言。

AI对流利度、连贯性和内容的评分

一套内部AI模型自动转录、分析和评分互动口语部分的每个回答。¹ 它们被训练来评估构成沟通能力基础的六个不同子技能的表现 ¹：

1. 流利度： 语言的流畅性、速度和自然节奏。
2. 语法： 语法结构的准确性和复杂性。
3. 发音： 语言的清晰度和可理解性。
4. 词汇： 词汇选择的范围、复杂性和恰当性。
5. 连贯性： 思想的逻辑组织和联系。
6. 任务完成度： 回答与所问问题的相关性和直接性。

多邻国的研究表明，这些基于AI的评分非常可靠，内部一致性估计超过0.90，与当今使用的最受信任的人工评分口语测试相匹配。¹ 此外，这些分数与IELTS口语测试等人工访谈的分数高度相关。在比较AI和专家人工评分员对任务完成度的研究中，一致性水平几乎相同，表明AI可以正确判断回答的内容。¹

提高分数的策略

这个部分节奏快，风险高。你需要程序意识、战略思维和专注准备。

1. 程序纪律： 录音计时器在问题页面加载后立即开始，但麦克风直到考生点击"立即录音"按钮才会激活。立即点击此按钮以避免损失宝贵的回答时间。⁴
2. 战略计时： 限制为35秒，目标是大约30秒的连续语言。这给你时间表达清晰的观点并添加支持细节，同时留出5秒缓冲来完成最后一句而不被切断。⁹
3. 即兴内容生成： 你没有准备时间，所以不能详细计划。练习用想到的第一个清晰、相关的想法回答，因为犹豫会浪费宝贵的秒数。⁹
4. 专注聆听： 音频提示通常以过渡开始，例如"有趣，让我问你另一个问题……"。核心问题通常出现在片段的后半部分。训练自己忽略前言，专注于关键问题词（什么、为什么、如何、描述等）。从视觉上看，屏幕上的音频波形可以帮助，因为主要问题通常与大峰值对齐。⁹
5. 高效的回答结构： 为了在时间限制内清晰并获得高分，保持回答直接且结构良好。直接回答： 立即以对问题的直接回答开始。避免浪费时间的介绍短语，如"这是一个非常有趣的问题"。⁹
6. 解释原因： 在直接回答后，立即给出原因或解释。使用连接短语，如"主要原因是……"或"这是因为……"。⁹
7. 提供例子（如果时间允许）： 如果可以，添加一个简短、具体的例子来支持你的理由。

用灵活的故事准备： 背诵完整的脚本会适得其反并受到惩罚。更好的方法是准备3到4个与常见主题相关的多功能"常用故事"或核心想法，例如个人成就、学习经历或与工作相关的挑战。将这些故事作为灵活的框架而不是僵硬的脚本来练习，并快速改变它们以适应各种具体问题。¹⁰

立即练习：

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常见错误及如何避免

考生应注意几个可能降低本部分分数的常见错误：

1. 机械或排练的表达：AI评分模型检测不自然的语言模式。听起来背诵或朗诵的回答将获得较低的分数。练习以自然的语调、节奏和变化说话。¹⁰
2. 不相关或离题的回答：将预先准备的故事强加到不合适的答案中是一个主要错误。回答必须直接针对具体问题并保持主题。测试检查你的适应能力，而不仅仅是背诵。¹⁰
3. 无效的时间管理：匆忙并给出太短的回答（少于20-25秒），或说话太慢并被切断都会损害你的分数。用35秒计时器练习以培养一致表现的内部时钟。¹⁰

互动听力部分指南

互动听力部分已更新，以提供更广泛、更现实的学术听力和互动技能衡量。该任务在考试中出现两次，现在经历几个阶段，从听力理解检查开始，然后进入对话部分。¹¹

第一阶段：音频场景和"听力并完成"任务

本部分最大的变化是用音频场景替换了最初的书面场景。¹¹ 这提高了认知负荷，因为考生必须通过耳朵而不是视觉处理信息。阅读让你可以轻松回顾。听力迫使主动处理、在短期记忆中保存细节、解析口语，然后使用该信息。这一变化更好地反映了真实的学术情况，例如在课堂讨论之前理解教授的指示。因此，它在时间压力下提供了更强的综合听力技能测试。

第一阶段的机制如下。

1. 格式： 该部分从设置假设学术场景的音频录音开始，例如与教授或同学的对话。听完后，考生会看到3到4个填空题，检查场景中的关键细节。第一部分称为"听力并完成"。²
2. 音频重播： 考生可以无限次重播场景音频。音频播放器在"听力并完成"部分和后面的"听力并回应"阶段始终可用。计时器在重播期间继续运行。这迫使在确认理解和节省时间之间做出选择。¹¹
3. 评分细节： 评分侧重于意义而非确切形式。如果预期意义明确，轻微的拼写、标点或语法错误不会失分。¹¹ 考生不必逐字从音频中转录答案。允许改写，并且可能需要适合答案框。¹¹ 保持答案简短直接。通常需要少于10个词。¹¹

第二阶段："听力并回应"对话

在初始理解检查后，任务进入"听力并回应"阶段，这是模拟对话的主要部分。它在结构上与更新前的测试版本保持相似。¹² 它有大约5到6个对话轮次。在每个轮次中，考生听到AI角色之一的提示。然后他们从多项选择选项列表中选择最佳回应，以逻辑地推进对话。⁵ 这个阶段的主要规则是每个单独轮次的音频只能播放

一次，需要专注的实时听力理解。¹¹

第三阶段：75秒的"总结对话"任务

互动听力部分的最后阶段要求考生总结整个互动。任务的格式与测试的先前版本相同。¹² 候选人有

75秒的时间写出他们刚刚参与的对话的简洁摘要。⁵

一个强有力的高分摘要必须抓住对话的要点。一个好的策略是围绕三个关键问题构建摘要：

1. 谁参与了对话？
2. 对话的主要目的或主题是什么？
3. 交换的关键结果、决定或信息是什么？¹¹

使用涵盖这些要点的简单三句模板有助于你在短时间限制内产生完整、清晰的摘要。¹¹

时间和节奏策略

考生必须了解互动听力部分的时间安排。完整考试中有两个这样的部分。¹¹

1. 一个共享的6分30秒计时器涵盖了组合的"听力并完成"和"听力并回应"阶段。¹²
2. "总结对话"任务有自己独立的75秒计时器。⁵

前两个阶段的共享计时意味着你必须仔细管理时间。目标是在"听力并完成"问题上花费不超过2.5分钟。这为更具精神挑战性的"听力并回应"部分留下至少4分钟。在那部分，你不能重播音频提示，必须仔细考虑回应选项。¹¹

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评分、权重和分项分数

了解新的互动任务如何评分以及它们如何影响整体分数概况有助于你准备考试。DET的评分系统显示了语言技能如何协同工作，新任务在衡量这些综合能力的分项分数中占很大权重。

互动任务和四个综合分项分数

DET根据测试四项语言技能（阅读、写作、听力和口语）的问题表现，给出从10到160的总分。¹³ 除了总分，考试还报告四个综合分项分数，通过平均这些基本技能对来计算 ¹³：

1. 读写能力： 阅读 + 写作
2. 理解能力： 阅读 + 听力
3. 会话能力： 口语 + 听力
4. 产出能力： 写作 + 口语

新的互动任务是多方面的，所以它们同时添加到几个这些分项分数中 ¹⁴：

1. 互动口语添加到理解能力分项分数，因为它需要听提示，以及会话能力分项分数，因为它涉及听力和口语。
2. 互动听力更复杂，它添加到理解能力分项分数，因为考生听场景和提示，会话能力分项分数，因为他们参与对话，以及产出能力分项分数，因为他们写最终摘要。

这种综合评分与多邻国的信念相匹配，即测试综合技能比单独测试技能更好地显示现实生活中的语言使用。¹³

AI评估标准详解

AI评分引擎为所有开放式回答项目评分，包括互动口语中的口语回答和互动听力中的书面摘要。¹⁵ 它们根据几个语言衡量标准判断回答。它们检查内容相关性、话语连贯性、词汇多样性（词汇）、语法准确性和复杂性、流利度和发音。¹⁰

AI驱动的评分还推动了测试的计算机自适应设计。对于许多问题类型，系统实时检查考生的表现并改变后续问题的难度。正确或高质量的回答通常会导致更难的问题。不正确或低质量的回答通常会导致更容易的问题。¹⁵ 这种自适应系统根据每个人的能力水平定制考试。这提供了更精确和高效的能力衡量。

解读你的分数概况

引入这些高度互动的任务可能会影响会话能力和产出能力分项分数，许多考生发现这是最具挑战性的领域。¹⁴ 仔细查看分数报告可以提供有用的诊断信息。例如，相对较低的会话能力分项分数可能表明在理解口语和即兴回应方面的弱点。这些技能由新的互动口语和听力格式直接且强烈地衡量。

由于评分算法的精确权重和机制仍然是专有的，考生无法通过专注于单一问题类型来"钻空子"。新任务可以从单一表现影响多个分项分数。因此，准备需要同时涵盖几项技能。分项分数是可用的最佳诊断工具。考生应该使用他们的分项分数概况来发现和解决测试衡量的综合技能中的弱点，而不是只练习单个问题类型。例如，寻求提高低"产出能力"分数的学生应该做结合写作和口语的练习，因为这些反映了考试的要求。

分数分析：

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DET与其他主要考试的比较

2025年DET更新不仅仅是完善现有产品。它们标志着与其他主要英语能力测试评估理念的重大转变。多邻国现在完全接受由AI驱动的互动模式。该公司正在充当数字化先驱。它挑战其竞争对手使用的长期方法。

比较口语测试格式

对世界领先的英语测试口语部分的比较分析显示了方法上的明显分歧。DET现在倾向于使用来自简短、快速、AI介导的互动的许多数据点的模式。相比之下，IELTS和剑桥等传统测试仍然重视由人类专家作为整体评估的持续、细致的语言。TOEFL iBT介于这些方法之间。它使用高度结构化的学术半直接（录音）格式。

这种分歧反映了更深层次的教学辩论。语言能力应该通过处理一系列快速的数字交流来衡量，还是通过在更长的传统对话中发展和保持复杂想法来衡量？DET模式适合21世纪常见的快节奏交流。传统模式符合大学研讨会的要求。DET新格式的长期成功将取决于机构最终认为哪种模式是学术成功的更可靠预测器。

下表详细比较了这些不同的模式。

表5.1：主要英语能力口语测试比较框架。数据来源汇编。¹

比较听力任务格式

DET改版的互动听力部分也与竞争对手不同。虽然IELTS和TOEFL等传统测试主要通过让考生听讲座或对话然后回答多项选择或简答题来测试被动听力，但DET的格式旨在测试_互动性_听力。通过让考生做出引导对话的选择，然后总结互动，DET不仅检查候选人是否_理解_了内容，还检查他们是否可以_使用_该理解参与以目标为导向的对话。

对考生和机构的影响

评估理念和方法的这些差异具有明确的实际效果。对于考生来说，考试的选择现在可能更多地取决于他们的具体沟通优势。擅长快速、即兴口语但难以建立长期、结构化论证的考生可能更喜欢DET。具有相反特征的考生可能在雅思或托福上表现更好。

对于接受这些分数的数千家机构来说，DET的变化引发了关于结果可比性和不同评估模式有效性的问题。他们现在必须考虑显示快速、适应性对话能力的AI评估分数是否等同于显示持续学术话语能力的人工评估分数。答案可能取决于他们学术项目的具体语言需求。

技术要求和考试安全

除了问题类型的变化，2025年DET更新还引入了更严格、更复杂的安全措施和技术要求。这些措施直接回应了高风险、远程、按需测试的安全挑战。它们旨在提高结果的有效性和可信度。

身份验证和辅助摄像头设置

考试的入门流程重新设计为优先考虑安全和身份检查。⁴ 考生现在必须在适应性测试开始前经历多步设置：

1. 首先进行身份验证：在初始系统检查后，第一个评分步骤是身份验证。考生使用辅助设备（手机或平板电脑）扫描计算机屏幕上的二维码并输入验证码。⁴ 然后他们选择国籍和身份证件类型并拍摄政府颁发的身份证件照片。⁴
2. 强制性辅助摄像头：新要求是整个考试期间的辅助摄像头。身份验证后，辅助设备上的后置摄像头打开。设备必须放置以清楚显示考生、他们的计算机屏幕和考试键盘。⁴
3. 自动环境验证：为了检查定位，系统使用改进的设备检测功能。计算机屏幕上出现一个白框，系统使用它来识别和确认摄像头的视野。在辅助摄像头放置以捕获该区域之前，测试无法继续，防止考生在不安全的环境中开始。⁴

这种更强的安全协议是针对学术不端的技术"技术竞赛"的一部分。这些措施有助于保持考试公平并保持接受机构的信任，但它们是有代价的。它们增加了设置的技术复杂性。一些用户报告了显着的延迟和连接摄像头的麻烦。⁴ 考生的成功现在不仅取决于英语能力，还取决于获得可靠技术和在压力下完成复杂技术流程的能力。这可能会为设备较旧、互联网连接不稳定或技术技能较低的考生创造新的障碍。

更新的系统和环境要求

要在2025年7月后参加DET，考生必须确保他们的设置满足以下要求：

1. 计算机： 需要运行Windows 10或macOS 10.15或更高版本的笔记本电脑或台式机。测试不支持Chromebook、iPad或其他平板电脑。计算机必须有正常工作的前置摄像头、麦克风和扬声器。
2. 辅助设备： 您必须使用带有正常摄像头的手机或平板电脑进行辅助摄像头设置。
3. 互联网连接： 您需要稳定的互联网连接。多邻国建议至少2 Mbps下载和1 Mbps上传。一些第三方准备平台为安全起见建议更强的5 Mbps连接。
4. 测试环境： 在安静、私密、光线充足的房间进行测试。不得有其他人在场，考生的脸和耳朵必须始终可见。

技术设置：

在我们的DET技术设置指南中获取设置测试环境的详细说明。

结论和未来展望

发现总结和DET定位

2025年7月的多邻国英语测试更新不仅仅是渐进式的改进。它们标志着向语言评估新方法的重大、决定性步骤。多邻国取消了衡量单项技能的任务，增加了模拟实时对话的AI驱动自适应组件。该公司致力于专注于衡量综合、互动能力的模式。特别是互动口语的引入，其动态、AI选择的后续问题，是大规模高风险测试中的首创创新。虽然据报道考试的整体难度水平保持一致，但考生面临的挑战_性质_已经根本改变。成功现在更少依赖于死记硬背或结构化论证，而更多地依赖于在一系列快速交流中主动聆听、快速思考以及即兴和连贯地交流的能力。

对考生和教育者的建议

这些变化要求考生和支持他们的教育者在准备方式上进行转变。

1. 对潜在考生： 准备必须超越练习固定的问题类型。专注于建立对话流利度和主动聆听。定期练习就广泛话题进行定时、即兴的口语。由于安全设置更加复杂，考生必须在考试日之前充分了解所需的硬件和软件。技术问题可能会使他们的结果无效。
2. 对语言教育者： 为DET准备学生的课程计划应包括更多互动、定时和即兴的交流活动。这些活动应该反映新任务的要求。使用DET的详细分项分数报告来发现具体的弱点。教师应该将指导指向改善特定的综合技能，例如受新互动组件强烈影响的"会话能力"和"产出能力"分项分数，而不是专注于总分。

准备好练习了吗？

通过我们的综合练习题库开始培养你的技能，其中包含为2025年DET格式设计的互动口语、听力和写作练习。

AI在评估中的未来展望

2025年DET更新是教育技术持续变化的关键时刻。互动口语中使用的"约束型AI"模型将AI限制为精选的提示集，而不是让它自由生成语言。这是一个聪明且必要的妥协。它平衡了互动性与标准化和公平性的心理测量需求。这个模型可能是一个垫脚石。随着生成式AI的成熟和变得更加可靠，DET和其他语言测试的未来版本可能会转向更完全生成式的对话评估。目前，2025年7月的多邻国英语测试标志着语言评估的方向：更数字化、更个性化、更互动，并且越来越多地由人工智能驱动。

参考文献