대화형 말하기 & 듣기 업데이트 (DET 2025)

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2025년 Duolingo English Test 변경사항

Duolingo가 시험을 바꾼 이유

언어 능력 평가는 오랫동안 실제성과 효율성 사이의 균형점을 찾는 문제에 직면해 왔습니다. 대면 인터뷰 같은 실시간 평가는 높은 실제성을 제공하지만 규모를 키우기 어렵고, 비용이 많이 들며, 채점의 일관성이 떨어질 수 있습니다.¹ 컴퓨터로 진행하는 녹화 평가는 확장성, 일관성, 효율성을 제공하지만 진정한 상호작용이 부족한 경우가 많습니다. 대화가 아닌 일련의 독백이 되어버립니다.¹ 2025년 7월 1일부터 시행되는 Duolingo English Test (DET) 업데이트는 이러한 오랜 긴장관계를 해결하려는 계획적이고 기술 중심적인 노력입니다. 목표는 시험의 실제성, 상호작용성, 전반적인 효율성을 크게 개선하는 것입니다. 실제 학업 커뮤니케이션을 반영하고 덜 "기계적"으로 느껴지도록 만드는 것이 목표입니다.²

이 변화는 평가 철학의 명확한 전환으로 시작됩니다. 발음을 위한 "Read Aloud"처럼 개별 기술을 테스트하는 과제들을 제거했습니다. 동시에 "대화형 말하기"와 개선된 "대화형 듣기"처럼 역동적인 기술 조합이 필요한 과제들을 추가했습니다. 새로운 구성요소들은 명시적으로 "실시간 대화"를 재현하고 "실제 상호작용 기술"을 이끌어내도록 설계되었습니다.¹ 이는 언어학의 "대화 능력" 개념과 일치합니다. 즉, 다양한 사회적 맥락에서 의사소통을 관리하는 능력입니다.³ 이는 단순한 형식 업데이트가 아닙니다. 학업 성공을 위한 영어 능력의 가장 중요한 측면에 대한 Duolingo의 관점을 재정의합니다. 이제 시험은 개별 언어 기술의 수행보다 대화를 관리하고, 주제를 발전시키고, 적절히 응답하고, 핵심 정보를 요약하는 능력을 더 강력한 성공 예측 요인으로 우선시합니다. 이는 응시자가 시험을 준비하는 방법과 입학 기관이 결과를 해석하는 방법에 깊은 영향을 미칩니다.

더 알아보기: DET 준비 전략과 상세한 시험 메커니즘에 대한 종합적인 개요는 완전한 DET 준비 가이드를 참고하세요.

주요 업데이트 요약

2025년 7월 업데이트는 새로운 대화형 과제와 짧은 시험 시간의 균형을 맞추는 일련의 변경사항을 추가합니다. 시험은 여전히 1시간 이내에 끝납니다. 적응형 부분은 여전히 52개 문제를 포함합니다. 이는 전체 시험 길이와 수집되는 데이터의 양을 안정적으로 유지합니다.⁴

주요 변경사항은 다음과 같이 분류할 수 있습니다:

1. 추가사항: 가장 중요한 변화는 두 가지 새로운 구성요소를 도입합니다. 첫 번째는 대화형 말하기로, AI 캐릭터와의 대화를 재현하는 새로운 과제입니다.⁵ 두 번째는 기존 대화형 듣기 섹션의 시작 부분에 듣고 완성하기 활동을 추가합니다. 응시자들은 이제 시나리오를 읽는 대신 듣습니다.²
2. 제거사항: 더 복잡한 새 과제를 위한 공간을 만들기 위해, 시험에서 두 가지 문제 유형을 없앴습니다: Read Aloud와 Listen, Then Speak.² 이러한 항목들은 주로 기본 발음과 간단한 회상을 테스트했습니다. 이들을 제거함으로써 더 통합적이고 상호작용적인 의사소통 기술을 측정하는 시험의 방향성을 지원합니다.
3. 절차적 변경: 시험 인터페이스가 Duolingo 학습 앱을 반영하도록 업데이트되었습니다. 이는 탐색을 더 쉽게 만들어야 합니다.⁵ 시험 전 보안 및 온보딩 단계도 강화되었습니다. 이제 과정은 신분증 확인에 초점을 맞추고 시험 영역을 모니터링하기 위해 휴대폰이나 태블릿 같은 두 번째 카메라를 요구합니다. 이 단계는 시험 보안을 개선합니다.⁴

최소 시간 제한 제거의 효과

Duolingo는 시험을 더 쉽게 사용하고 시험의 흐름을 단순화하기 위해 여러 주요 말하기 및 쓰기 과제의 최소 시간 요구사항을 제거했습니다.² 이 변경사항은 다음에 적용됩니다:

1. 사진 보고 말하기
2. 읽고 말하기
3. 대화형 쓰기
4. 쓰기 샘플
5. 말하기 샘플

이전에는 응답을 일찍 완료한 응시자들이 다음으로 넘어가기 전에 타이머가 끝나기를 기다려야 했습니다. 이제는 완료되는 즉시 답변을 제출할 수 있으므로 불필요하게 기다릴 필요가 없습니다.⁶ Duolingo는 내부 연구에서 더 짧고 간결한 답변도 응시자의 언어 능력을 유효하고 신뢰할 수 있게 측정한다는 것을 보여준다고 말합니다.² 이 변경사항은 심리측정학적 엄격함을 줄이지 않으면서 평가를 더 효율적으로 만드는 DET 설계의 주요 원칙을 반영합니다. 응시자에게는 시험 후반부를 통해 더 개인적이고 원활한 속도를 설정할 수 있게 해줍니다.

쓰기 연습:

최소 시간 제한이 제거되었으므로, 대화형 쓰기 문제를 연습하여 쓰기 속도와 품질을 향상시키세요.

대화형 말하기 섹션 설명

새로운 대화형 말하기 섹션은 2025 DET 업데이트의 주요 기능입니다. 자연스럽게 느껴지면서도 많은 응시자에게 제공될 수 있는 방식으로 즉흥적이고 대화적인 영어를 테스트합니다. 이전의 녹화 평가 말하기 과제의 한계를 직접적으로 해결합니다.

대화형 말하기 과제 메커니즘, 차례별로

이 과제는 애니메이션 AI 캐릭터인 Bea 또는 Oscar와 일련의 질문과 답변 차례로 진행되는 시뮬레이션 대화입니다.¹ 메커니즘은 빠르고 즉흥적인 말하기를 이끌어내도록 설계되었습니다.

1. 질문 수: Duolingo의 초기 문서에서는 6~8개의 질문 범위를 제안했지만¹, 출시 후 독립 테스트 플랫폼들은 일관되고 고정된 형식을 발견했습니다. 이제 과제는 각각 3개의 하위 질문이 있는 두 개의 구별되는 질문 세트로 구성되어, 테스트당 총 6개의 질문이 있습니다.⁴ 이 고정된 구조는 시험 관리를 더 일관되게 만듭니다.
2. 시간 제한: 6개의 각 질문에 대해 응시자는 응답을 녹음하는 데 엄격한 35초 제한이 있습니다.⁷ 질문을 듣는 것과 녹음 타이머 시작 사이에 전용 준비 시간은 없습니다. 이는 즉흥적이고 즉각적인 말하기를 강제합니다.¹ 일부 초기 연습 버전에서는 짧은 6초 준비 창이 표시되었습니다. 전체 섹션의 맨 처음에는 15초 버퍼가 제공됩니다. 그러나 차례별 상호작용은 즉각적입니다.⁸
3. 오디오 프롬프트: 각 질문의 오디오는 단 한 번만 재생할 수 있습니다.⁴ 이는 프롬프트를 검토할 기회가 없으므로 적극적인 듣기와 이해의 중요성을 높입니다.
4. 주제 전환: 대화는 두 가지 다른 주제를 다룹니다. 명확한 주제 전환은 보통 과제 중간, 일반적으로 세 번째 질문 후에 발생합니다. 응시자는 그에 따라 초점과 어휘를 바꿔야 합니다.⁹

AI 맞춤형 시스템이 후속 질문을 선택하는 방법

대화형 말하기 과제의 주요 기술적 발전은 AI 맞춤형 엔진입니다. 시스템은 응시자가 말한 내용과 이전 응답의 언어적 품질을 기반으로 실시간으로 후속 질문을 선택합니다.¹ 이는 고정된 사전 작성 인터뷰보다 더 개인적이고 반응적인 테스트 경험을 만듭니다.

이 AI 기반 적응이 어떻게 작동하는지 이해해야 합니다. Duolingo는 시스템이 "미리 작성된 콘텐츠를 사용하여 개방형 생성의 위험을 피한다"고 말했습니다.¹ 따라서 AI는 소비자 챗봇과 같은 생성적 대화 파트너가 아닙니다. 복잡한 선택 알고리즘으로 작동합니다. AI는 어휘 다양성, 문법적 복잡성, 유창성과 같은 음성 응답의 특징을 분석하고, 그 분석을 사용하여 심리측정학적으로 가장 적절한 다음 프롬프트를 크고 선별되고 사전 승인된 질문 은행에서 선택합니다.

예를 들어, 높은 숙련도를 보여주는 응답은 알고리즘을 더 추상적이거나 복잡한 후속 질문으로 보낼 수 있고, 망설이거나 문법적으로 간단한 응답은 더 기본적인 답변을 이끌어내기 위한 질문을 촉발할 수 있습니다.

이 "제한된 AI" 모델은 시험을 표준화되고 공정하게 유지하면서도 여전히 상호작용적이고 적응적이 되게 합니다.

응시자에게 이는 높은 점수로 가는 길이 "자연스러운" 채팅을 시도하는 것이 아니라, AI가 감지하고 보상하도록 훈련된 높은 숙련도의 특정 언어 표식을 일관되게 생성하는 것임을 의미합니다.

유창성, 일관성, 콘텐츠의 AI 채점

대화형 말하기 섹션의 모든 응답은 내부 AI 모델 모음에 의해 자동으로 전사되고, 분석되고, 채점됩니다.¹ 이들은 의사소통 능력의 기초를 형성하는 6가지 별개의 하위 기술에 걸쳐 성능을 평가하도록 훈련되었습니다¹:

1. 유창성: 말하기의 부드러움, 속도, 자연스러운 리듬.
2. 문법: 문법 구조의 정확성과 복잡성.
3. 발음: 말하기의 명확성과 이해 가능성.
4. 어휘: 어휘 선택의 범위, 정교함, 적절성.
5. 일관성: 아이디어의 논리적 구성과 연결.
6. 과제 완성: 질문에 대한 응답의 관련성과 직접성.

Duolingo의 연구는 이러한 AI 기반 점수가 매우 신뢰할 수 있으며, 내부 일관성 추정치가 0.90 이상으로 현재 사용되는 가장 신뢰할 수 있는 인간 평가 말하기 테스트와 일치한다는 것을 보여줍니다.¹ 또한, 점수는 IELTS 말하기 테스트와 같은 인간 인터뷰의 점수와 강한 상관관계를 보입니다. 과제 완성에 대해 AI와 전문 인간 평가자를 비교한 연구에서 동의 수준은 거의 동일했으며, 이는 AI가 응답의 내용을 올바르게 판단할 수 있음을 보여줍니다.¹

점수를 향상시키는 전략

이 섹션은 빠르게 진행되고 중요도가 높습니다. 절차적 인식, 전략적 사고, 집중된 준비가 필요합니다.

1. 절차적 원칙: 녹음 타이머는 질문 페이지가 로드되는 즉시 시작되지만, 마이크는 응시자가 "지금 녹음" 버튼을 클릭할 때까지 활성화되지 않습니다. 귀중한 응답 시간을 잃지 않도록 이 버튼을 즉시 클릭하세요.⁴
2. 전략적 시간 관리: 35초 제한으로, 약 30초의 연속적인 말하기를 목표로 하세요. 이는 명확한 포인트를 만들고 뒷받침하는 세부사항을 추가할 시간을 주면서, 중단 없이 마지막 문장을 완성할 수 있는 5초 버퍼를 남겨둡니다.⁹
3. 즉흥적인 콘텐츠 생성: 준비 시간이 없으므로 자세히 계획할 수 없습니다. 머릿속에 떠오르는 첫 번째 명확하고 관련 있는 아이디어로 답하는 연습을 하세요. 망설임은 귀중한 시간을 낭비합니다.⁹
4. 집중된 듣기: 오디오 프롬프트는 종종 전환으로 시작합니다. 예를 들어 "흥미롭네요, 다른 질문을 해보겠습니다...". 핵심 질문은 보통 클립의 후반부에 나타납니다. 서두를 무시하고 주요 질문 단어(무엇, 왜, 어떻게, 설명하세요 등)에 초점을 맞추도록 훈련하세요. 시각적으로, 화면의 오디오 파형이 도움이 될 수 있는데, 주요 질문이 종종 큰 스파이크와 일치하기 때문입니다.⁹
5. 효율적인 응답 구조: 시간 제한 내에서 명확하고 높은 점수를 받으려면, 응답을 직접적이고 잘 구조화되게 유지하세요. 직접 답변: 질문에 대한 직접적인 답변으로 즉시 시작하세요. "그것은 매우 흥미로운 질문입니다"와 같은 시간 낭비 소개 문구를 피하세요.⁹
6. 이유 설명: 직접적인 답변 직후, 이유나 설명을 제공하세요. "주요 이유는..."이나 "이것은 ...때문입니다"와 같은 연결 문구를 사용하세요.⁹
7. 예시 제공 (시간이 허락한다면): 가능하다면, 이유를 뒷받침하는 짧고 구체적인 예를 추가하세요.

유연한 이야기로 준비: 전체 스크립트를 암기하는 것은 역효과를 내고 벌칙을 받을 것입니다. 더 나은 접근법은 일반적인 주제와 연결된 3~4개의 다재다능한 "자주 쓰는 이야기"나 핵심 아이디어를 준비하는 것입니다. 예를 들어 개인적 성취, 학습 경험, 또는 업무 관련 도전. 이러한 이야기들을 경직된 스크립트가 아닌 유연한 프레임워크로 연습하고, 다양한 구체적인 질문에 맞게 빠르게 변경하세요.¹⁰

지금 연습하기:

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흔한 실수와 피하는 방법

응시자들은 이 섹션에서 점수를 낮출 수 있는 몇 가지 일반적인 실수를 주의해야 합니다:

1. 로봇같거나 암기된 전달: AI 채점 모델은 부자연스러운 말하기 패턴을 감지합니다. 암기되거나 낭독된 것처럼 들리는 응답은 낮은 점수를 받을 것입니다. 자연스러운 억양, 속도, 변화로 말하는 연습을 하세요.¹⁰
2. 무관하거나 주제에서 벗어난 응답: 미리 준비한 이야기를 맞지 않는 답변에 억지로 끼워 넣는 것은 큰 오류입니다. 응답은 구체적인 질문을 직접적으로 다루고 요점을 유지해야 합니다. 시험은 낭독하는 능력이 아니라 적응하는 능력을 확인합니다.¹⁰
3. 비효율적인 시간 관리: 서두르고 20-25초 미만의 너무 짧은 응답을 하거나, 너무 천천히 말해서 중단되는 것은 점수를 해칠 수 있습니다. 일관된 성과를 위한 내부 시계를 개발하기 위해 35초 타이머로 연습하세요.¹⁰

대화형 듣기 섹션 가이드

대화형 듣기 섹션은 학업 듣기와 상호작용 기술의 더 넓고 현실적인 측정을 제공하도록 업데이트되었습니다. 이 과제는 시험에서 두 번 나타나며, 이제 듣기 이해 확인으로 시작하여 대화 부분으로 이동하는 여러 단계를 거쳐 실행됩니다.¹¹

1단계: 오디오 시나리오와 "듣고 완성하기" 과제

이 섹션의 가장 큰 변화는 초기 서면 시나리오를 오디오 시나리오로 교체한 것입니다.¹¹ 이는 응시자가 시각 대신 청각으로 정보를 처리해야 하므로 인지적 부담을 높입니다. 읽기는 쉽게 다시 참조할 수 있게 해줍니다. 듣기는 적극적인 처리, 단기 기억에 세부사항 보유, 구어 분석, 그 정보 사용을 강제합니다. 이 변화는 수업 토론 전에 교수의 지시사항을 이해하는 것과 같은 실제 학업 상황을 더 잘 반영합니다. 따라서 시간 압박 하에서 통합된 듣기 기술의 더 강력한 테스트를 제공합니다.

이 첫 번째 단계의 메커니즘은 다음과 같습니다.

1. 형식: 섹션은 교수나 동료와의 대화와 같은 가상의 학업 시나리오를 설정하는 오디오 녹음으로 시작합니다. 듣기 후, 응시자는 시나리오에서 핵심 세부사항을 확인하는 3~4개의 빈칸 채우기 질문을 봅니다. 이 첫 번째 부분은 "듣고 완성하기"라고 합니다.²
2. 오디오 재생: 응시자는 시나리오 오디오를 무제한 재생할 수 있습니다. 오디오 플레이어는 "듣고 완성하기" 부분과 이후 "듣고 응답하기" 단계 전체에서 사용할 수 있습니다. 재생 중에도 타이머는 계속 실행됩니다. 이는 이해 확인과 시간 절약 사이의 선택을 강제합니다.¹¹
3. 채점 뉘앙스: 채점은 정확한 형태보다 의미에 중점을 둡니다. 의도된 의미가 명확하면 사소한 철자, 구두점 또는 문법 실수는 점수를 잃지 않습니다.¹¹ 응시자는 오디오에서 답변을 단어 그대로 전사할 필요가 없습니다. 의역은 허용되며 답변 상자에 맞추기 위해 필요할 수 있습니다.¹¹ 답변을 짧고 직접적으로 유지하세요. 보통 10단어 미만이 필요합니다.¹¹

2단계: "듣고 응답하기" 대화

초기 이해도 확인 후, 과제는 시뮬레이션 대화의 주요 부분인 "듣고 응답하기" 단계로 이동합니다. 업데이트 전 시험 버전과 구조적으로 유사하게 유지됩니다.¹² 약 5~6개의 대화 차례가 있습니다. 각 차례에서 응시자는 AI 캐릭터 중 하나의 프롬프트를 듣습니다. 그런 다음 대화를 논리적으로 진행시키기 위해 객관식 옵션 목록에서 최선의 응답을 선택합니다.⁵ 이 단계의 주요 규칙은 각 개별 차례의 오디오를 단 한 번만 재생할 수 있다는 것이며, 집중된 실시간 듣기 이해가 필요합니다.¹¹

3단계: 75초 "대화 요약하기" 과제

대화형 듣기 섹션의 마지막 단계는 응시자에게 전체 상호작용을 요약하도록 요구합니다. 과제의 형식은 이전 버전의 시험과 동일합니다.¹² 응시자는 방금 참여한 대화의 간결한 요약을 작성하는 데 75초가 주어집니다.⁵

강력하고 높은 점수를 받는 요약은 대화의 주요 요점을 포착해야 합니다. 한 가지 좋은 전략은 세 가지 주요 질문을 중심으로 요약을 구성하는 것입니다:

1. 대화에 누가 참여했나요?
2. 대화의 주요 목적이나 주제는 무엇이었나요?
3. 교환된 주요 결과, 결정 또는 정보는 무엇이었나요?¹¹

이러한 요점을 다루는 간단한 3문장 템플릿을 사용하면 짧은 시간 제한 내에 완전하고 명확한 요약을 작성하는 데 도움이 됩니다.¹¹

타이밍과 페이싱 전략

응시자는 대화형 듣기 섹션의 타이밍을 알아야 합니다. 전체 시험에는 그러한 섹션이 두 개 있습니다.¹¹

1. "듣고 완성하기"와 "듣고 응답하기" 단계를 합친 6분 30초의 공유 타이머가 하나 있습니다.¹²
2. "대화 요약하기" 과제에는 자체적인 별도의 75초 타이머가 있습니다.⁵

처음 두 단계에 대한 이 공유 타이밍은 신중한 시간 관리가 필요함을 의미합니다. "듣고 완성하기" 질문에 2.5분 이하를 소비하는 것을 목표로 하세요. 그러면 더 정신적으로 까다로운 "듣고 응답하기" 부분에 최소 4분을 남겨둡니다. 그 부분에서는 오디오 프롬프트를 재생할 수 없고 응답 옵션을 신중히 고려해야 합니다.¹¹

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점수, 가중치 및 세부점수

새로운 대화형 과제가 어떻게 채점되고 전체 점수 프로필에 어떻게 영향을 미치는지 이해하면 시험 준비에 도움이 됩니다. DET의 채점 시스템은 언어 기술이 함께 작동하는 방식을 보여주며, 새로운 과제는 이러한 결합된 능력을 측정하는 세부점수에 크게 가중치를 둡니다.

대화형 과제와 네 가지 통합 세부점수

DET는 읽기, 쓰기, 듣기, 말하기의 네 가지 언어 기술을 테스트하는 질문에 대한 성과를 기반으로 10에서 160까지의 전체 점수를 제공합니다.¹³ 전체 점수 외에도, 시험은 이러한 기본 기술의 쌍을 평균하여 계산된 네 가지 통합 세부점수를 보고합니다¹³:

1. 문해력: 읽기 + 쓰기
2. 이해력: 읽기 + 듣기
3. 대화: 말하기 + 듣기
4. 생산: 쓰기 + 말하기

새로운 대화형 과제는 다면적이므로, 동시에 여러 세부점수에 추가됩니다¹⁴:

1. 대화형 말하기는 프롬프트를 들어야 하므로 이해력 세부점수에 추가되고, 듣기와 말하기를 포함하므로 대화 세부점수에 추가됩니다.
2. 대화형 듣기는 더 복잡하며, 응시자가 시나리오와 프롬프트를 들으므로 이해력 세부점수에, 대화에 참여하므로 대화 세부점수에, 최종 요약을 작성하므로 생산 세부점수에 추가됩니다.

이 통합 채점은 기술을 개별적으로 테스트하는 것보다 결합된 기술을 테스트하는 것이 실제 언어 사용을 더 잘 보여준다는 Duolingo의 신념과 일치합니다.¹³

AI 평가 기준 설명

AI 채점 엔진은 대화형 말하기의 음성 응답과 대화형 듣기의 서면 요약을 포함한 모든 개방형 응답 항목을 채점합니다.¹⁵ 그들은 여러 언어 측정에서 응답을 판단합니다. 내용 관련성, 담화 일관성, 어휘 다양성(어휘), 문법적 정확성과 복잡성, 유창성, 발음을 확인합니다.¹⁰

AI 기반 채점은 또한 시험의 AI 맞춤형 설계를 추진합니다. 많은 질문 유형에서 시스템은 응시자의 성과를 실시간으로 확인하고 이후 질문의 난이도를 변경합니다. 정확하거나 높은 품질의 응답은 보통 더 어려운 질문으로 이어집니다. 부정확하거나 낮은 품질의 응답은 보통 더 쉬운 질문으로 이어집니다.¹⁵ 이 맞춤형 시스템은 각 개인의 능력 수준에 맞게 시험을 조정합니다. 이는 그들의 숙련도를 더 정확하고 효율적으로 측정합니다.

점수 프로필 해석하기

이러한 고도로 상호작용적인 과제의 도입은 많은 응시자가 가장 어려운 영역으로 여기는 대화와 생산 세부점수에 영향을 미칠 가능성이 있습니다.¹⁴ 점수 보고서를 자세히 살펴보면 유용한 진단 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 상대적으로 낮은 대화 세부점수는 구어 이해와 즉흥적 응답에 약점이 있음을 나타낼 수 있습니다. 이러한 기술은 새로운 대화형 말하기 및 듣기 형식에 의해 직접적이고 강력하게 측정됩니다.

채점 알고리즘의 정확한 가중치와 메커니즘은 독점적으로 유지되므로, 응시자는 단일 질문 유형에 집중하여 시스템을 "점수만 노릴" 수 없습니다. 새로운 과제는 단일 성과에서 여러 세부점수에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 준비는 한 번에 여러 기술을 다루어야 합니다. 세부점수는 사용 가능한 최고의 진단 도구입니다. 개별 질문 유형만 연습하는 대신, 응시자는 세부점수 프로필을 사용하여 시험이 측정하는 결합된 기술의 약점을 찾고 해결해야 합니다. 예를 들어, 낮은 "생산" 점수를 높이려는 학생은 쓰기와 말하기를 결합하는 연습을 해야 합니다. 이는 시험의 요구사항을 반영하기 때문입니다.

점수 분석:

등록에서 결과까지 가이드에서 DET 점수를 해석하는 방법과 등록 과정을 이해하는 방법을 자세히 알아보세요.

DET와 다른 주요 시험 비교

2025 DET 업데이트는 기존 제품을 개선하는 것 이상입니다. 다른 주요 영어 능력 시험과 평가 철학의 주요 변화를 나타냅니다. Duolingo는 이제 AI로 구동되는 상호작용 모델을 완전히 수용합니다. 회사는 디지털 중심 선두주자로 행동하고 있습니다. 경쟁사가 사용하는 오래된 방법에 도전합니다.

말하기 시험 형식 비교

세계 주요 영어 시험의 말하기 섹션에 대한 비교 분석은 접근 방식에서 명확한 분열을 보여줍니다. DET는 이제 짧고 빠른 AI 중재 상호작용에서 많은 데이터 포인트를 사용하는 모델을 선호합니다. 반대로, IELTS와 Cambridge 같은 전통적인 시험은 여전히 전체적으로 인간 전문가가 평가하는 지속적이고 뉘앙스 있는 말하기를 중시합니다. TOEFL iBT는 이러한 접근법 사이에 있습니다. 고도로 구조화된 학술적인 녹화 평가 형식을 사용합니다.

이 분열은 더 깊은 교육 논쟁을 반영합니다. 언어 능력은 일련의 빠른 디지털 교환을 처리하는 것으로 측정되어야 할까요, 아니면 더 길고 전통적인 대화에서 복잡한 아이디어를 개발하고 유지하는 것으로 측정되어야 할까요? DET 모델은 21세기에 흔한 빠른 속도의 커뮤니케이션에 맞습니다. 전통적인 모델은 대학 세미나의 요구사항과 일치합니다. DET의 새로운 형식의 장기적인 성공은 궁극적으로 어떤 모델이 학업 성공의 더 신뢰할 수 있는 예측자인지에 달려 있을 것입니다.

다음 표는 이러한 구별되는 모델의 상세한 비교를 제공합니다.

표 5.1: 주요 영어 능력 말하기 시험의 비교 프레임워크. 출처에서 수집된 데이터.¹

듣기 과제 형식 비교

DET의 개편된 대화형 듣기 섹션도 경쟁사들과 차별화됩니다. IELTS와 TOEFL 같은 전통적인 시험은 주로 응시자가 강의나 대화를 듣고 객관식이나 단답형 질문에 답하게 함으로써 수동적 듣기를 테스트하는 반면, DET의 형식은 상호작용적 듣기를 테스트하도록 설계되었습니다. 응시자가 대화를 조종하는 선택을 하고 상호작용을 요약하게 함으로써, DET는 응시자가 내용을 이해했는지 뿐만 아니라 그 이해를 목표 지향적 대화에 참여하는 데 사용할 수 있는지도 확인합니다.

응시자와 기관에 대한 시사점

평가 철학과 방법의 이러한 차이는 명확한 실용적 효과를 가집니다. 응시자에게 시험 선택은 이제 특정 의사소통 강점에 더 많이 달려 있을 수 있습니다. 빠르고 즉흥적인 말하기는 잘하지만 길고 구조화된 논증을 구축하는 데 어려움을 겪는 응시자는 DET를 선호할 수 있습니다. 반대 프로필을 가진 응시자는 IELTS나 TOEFL에서 더 잘할 수 있습니다.

이러한 점수를 받아들이는 수천 개의 기관에게, DET의 변화는 결과의 비교 가능성과 다른 평가 모델의 유효성에 대한 질문을 제기합니다. 그들은 이제 빠르고 적응적인 대화에서 숙련도를 보여주는 AI 평가 점수가 지속적인 학술 담화에서 숙련도를 보여주는 인간 평가 점수와 동등한지 고려해야 합니다. 답은 아마도 그들의 학술 프로그램의 특정 언어 요구사항에 달려 있을 것입니다.

기술 요구사항과 시험 보안

질문 유형의 변경과 함께, 2025 DET 업데이트는 더 엄격하고 복잡한 보안 조치와 기술 요구사항을 도입합니다. 이러한 조치들은 고부담 원격 온디맨드 테스팅의 보안 과제에 직접적으로 대응합니다. 결과의 유효성과 신뢰성을 높이기 위한 것입니다.

신분증 확인과 보조 카메라 설정

시험의 온보딩 프로세스는 보안과 신분 확인을 우선시하도록 재설계되었습니다.⁴ 응시자는 이제 적응형 테스트가 시작되기 전에 여러 단계 설정을 거쳐야 합니다:

1. 먼저 신분증 확인: 초기 시스템 확인 후, 첫 번째 채점 단계는 신분증 확인입니다. 응시자는 휴대폰이나 태블릿과 같은 보조 장치를 사용하여 컴퓨터 화면의 QR 코드를 스캔하고 확인 코드를 입력합니다.⁴ 그런 다음 국적과 신분증 유형을 선택하고 정부 발행 신분증 사진을 찍습니다.⁴
2. 필수 보조 카메라: 새로운 요구사항은 전체 시험 동안 보조 카메라입니다. 신분증 확인 후, 보조 장치의 후면 카메라가 켜집니다. 장치는 시험 동안 응시자, 컴퓨터 화면, 키보드를 명확히 보여주도록 위치해야 합니다.⁴
3. 자동 환경 검증: 위치를 확인하기 위해, 시스템은 개선된 장치 감지 기능을 사용합니다. 컴퓨터 화면에 흰색 상자가 나타나고, 시스템은 이를 사용하여 카메라의 시야각을 식별하고 확인합니다. 보조 카메라가 해당 영역을 캡처하도록 배치될 때까지 시험을 진행할 수 없으며, 응시자가 안전하지 않은 환경에서 시작하는 것을 방지합니다.⁴

이 강화된 보안 프로토콜은 학술 부정행위에 대한 기술적 "치열한 경쟁"의 일부입니다. 이러한 조치들은 시험을 공정하게 유지하고 수용 기관의 신뢰를 유지하는 데 도움이 되지만, 비용이 듭니다. 설정에 기술적 복잡성을 추가합니다. 일부 사용자는 상당한 지연과 카메라 연결 문제를 보고합니다.⁴ 응시자의 성공은 이제 영어 능력뿐만 아니라 신뢰할 수 있는 기술에 대한 접근과 압력 하에서 복잡한 기술 프로세스를 통과하는 능력에도 달려 있습니다. 이는 오래된 장치, 불안정한 인터넷 연결 또는 낮은 기술 능력을 가진 응시자에게 새로운 장벽을 만들 수 있습니다.

업데이트된 시스템 및 환경 요구사항

2025년 7월 이후 DET를 치르려면, 응시자는 설정이 다음 요구사항을 충족하는지 확인해야 합니다:

1. 컴퓨터: Windows 10 또는 macOS 10.15 이상을 실행하는 노트북이나 데스크톱이 필요합니다. 시험은 Chromebook, iPad 또는 기타 태블릿을 지원하지 않습니다. 컴퓨터에는 작동하는 전면 카메라, 마이크 및 스피커가 있어야 합니다.
2. 보조 장치: 보조 카메라 설정을 위해 작동하는 카메라가 있는 휴대폰이나 태블릿을 사용해야 합니다.
3. 인터넷 연결: 안정적인 인터넷 연결이 필요합니다. Duolingo는 최소 2Mbps 다운로드와 1Mbps 업로드를 권장합니다. 일부 타사 준비 플랫폼은 안전을 위해 더 강력한 5Mbps 연결을 권장합니다.
4. 테스팅 환경: 조용하고 사적이며 밝은 방에서 시험을 치르세요. 다른 사람이 있어서는 안 되며, 응시자의 얼굴과 귀는 항상 보여야 합니다.

기술 설정:

테스팅 환경 설정에 대한 자세한 지침은 DET 기술 설정 가이드를 참조하세요.

결론과 미래 전망

연구 결과 요약과 DET의 위치

2025년 7월 Duolingo English Test 업데이트는 점진적인 개선 이상입니다. 언어 평가에 대한 새로운 접근 방식을 향한 주요하고 결정적인 단계를 나타냅니다. Duolingo는 개별 기술을 측정하는 과제를 폐기하고 실시간 대화를 시뮬레이션하는 AI 기반 적응형 구성 요소를 추가했습니다. 회사는 통합적이고 대화적인 능력을 측정하는 데 중점을 두는 모델에 전념했습니다. 특히 동적이고 AI가 선택한 후속 질문이 있는 대화형 말하기의 도입은 대규모 고부담 테스팅에서 최초의 혁신입니다. 시험의 전반적인 난이도 수준은 일관되게 유지된다고 보고되지만, 응시자에게 도전의 _성격_은 근본적으로 바뀌었습니다. 이제 성공은 암기나 구조화된 논증보다 적극적으로 듣고, 빠르게 생각하고, 일련의 빠른 교환에서 즉흥적이고 일관되게 의사소통하는 능력에 더 많이 의존합니다.

응시자와 교육자를 위한 권장사항

이러한 변경사항은 응시자와 그들을 지원하는 교육자가 준비하는 방식의 변화를 요구합니다.

1. 예비 응시자를 위해: 준비는 고정된 질문 유형을 연습하는 것을 넘어서야 합니다. 대화 유창성과 적극적인 듣기 구축에 집중하세요. 광범위한 주제에 대해 시간 제한이 있는 즉흥적인 말하기를 정기적으로 연습하세요. 보안 설정이 더 복잡하기 때문에, 응시자는 시험일 훨씬 전에 필요한 하드웨어와 소프트웨어를 잘 알아야 합니다. 기술 문제는 결과를 무효화할 수 있습니다.
2. 언어 교육자를 위해: DET를 위해 학생들을 준비시키는 과정 계획은 새로운 과제의 요구사항을 반영하는 더 많은 상호작용적이고 시간 제한이 있으며 즉흥적인 의사소통 활동을 포함해야 합니다. DET의 상세한 세부점수 보고서를 사용하여 특정 약점을 찾으세요. 전체 점수에만 집중하는 대신, 교사는 새로운 대화형 구성 요소에 의해 강하게 영향을 받는 "대화" 및 "생산" 세부점수와 같은 특정 통합 기술을 개선하도록 지시를 지시해야 합니다.

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평가에서 AI의 미래 전망

2025 DET 업데이트는 교육 기술의 지속적인 변화의 핵심 순간입니다. 대화형 말하기에서 사용되는 "제한된 AI" 모델은 AI가 자유롭게 언어를 생성하는 대신 선별된 프롬프트 세트로 제한합니다. 이것은 영리하고 필요한 타협입니다. 표준화와 공정성의 심리측정 요구사항과 상호작용성의 균형을 맞춥니다. 이 모델은 디딤돌일 가능성이 높습니다. 생성적 AI가 성숙하고 더 신뢰할 수 있게 됨에 따라, DET와 다른 언어 테스트의 미래 버전은 더 완전히 생성적인 대화 평가로 전환될 수 있습니다. 지금은 2025년 7월 Duolingo English Test가 언어 평가의 방향을 신호합니다: 더 디지털적이고, 더 개인화되고, 더 상호작용적이며, 점점 더 인공지능에 의해 구동되는 방향입니다.

인용 문헌